Chez ATI, la formation en Deep Learning (pilier de la Science des données et l’Intelligence Artificielle) fait le focus à la fois sur les Fondements théoriques et pratiques du Deep Learning, l’étude théorique et pratique (en langage de programmation Python) des principaux types d’architecture clés et l’étude des architectures les plus avancées de l’état de l’art de la discipline. Cette formation porte également sur les considérations pratiques dans la préparation des données, l’entraînement et la validation des modèles ainsi que l’utilisation efficace et efficiente des modèles préexistants.
Ces différents aspects sont enseignés à travers quatre (4) cours (qui sont structurés pour être vus comme des Grandes Sections d’un Grand Cours de Deep Learning).
