Ce cours explore les fondements de la probabilité et de la statistique, essentiels pour la Data Science. À travers des concepts théoriques et des applications pratiques avec le logiciel R, vous apprendrez à :
- Comprendre les bases des probabilités, des lois de probabilité, et du dénombrement.
- Utiliser des descripteurs statistiques et des quantiles pour analyser des données.
- Effectuer des tests d’hypothèse (Student, proportion, variance) et calculer des intervalles de confiance.
- Appliquer des techniques de régression linéaire simple et multiple pour modéliser les relations entre variables.
Le cours inclut des exercices pratiques et des QCM pour renforcer l’apprentissage progressif.
