Explorez le Fondement du Data Engineering pour créer et automatiser vos pipelines de données, et optimisez la gestion de vos flux d’information en entreprise.
Introduction
Le Fondement du Data Engineering est devenu capital pour gérer et exploiter des données à grande échelle. En effet, les entreprises s’appuient aujourd’hui sur ces données pour prendre des décisions stratégiques éclairées. Le Data Engineering vise à industrialiser et optimiser les processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL/ELT) afin que les données soient disponibles, fiables et prêtes à l’emploi. Les Data Engineers conçoivent ainsi des pipelines automatisés et orchestrent des flux complexes, notamment grâce aux plateformes cloud (AWS, Azure, GCP). Grâce à leur expertise, les données circulent de manière fluide et peuvent être analysées en temps réel. Par conséquent, les organisations dégagent une réelle valeur ajoutée et tirent profit de leurs ressources data pour créer un impact concret sur leurs activités.
Objectifs du Cours
- Mise en place des configurations de base
- Découvrir les outils et infrastructures nécessaires pour commencer votre projet Data Engineering.
- Comprendre comment configurer des environnements de développement et de production.
- Pipelines de données
- Explorer les bonnes pratiques pour la création et l’automatisation des flux de données.
- Maîtriser la collecte et l’agrégation de sources multiples afin d’obtenir une vue unifiée.
- Ingestion et Stockage de données
- Apprendre à ingérer des données en continu ou par lots (batch processing).
- Gérer efficacement le stockage (bases de données, data lakes) pour répondre aux besoins d’analyse.
- Transformation de données
- Mettre en œuvre des processus d’ETL/ELT pour structurer et nettoyer vos données.
- Identifier les technologies adaptées (Spark, Airflow) pour accélérer vos traitements.
- Orchestration de pipelines
- Planifier et coordonner l’exécution de tâches afin d’assurer un flux optimal.
- Minimiser les erreurs en développant des mécanismes de supervision et de reprise automatique.
- Services cloud pour le data engineering
- Découvrir les principaux services AWS, Azure ou GCP destinés à la gestion et à l’orchestration des données.
- Intégrer les meilleures pratiques pour un déploiement scalable et sécurisé.
Conclusion
En suivant ce cours sur le Fondement du Data Engineering, vous apprendrez à construire et orchestrer des pipelines de données robustes. Vous serez prêt à relever les défis d’un environnement cloud et à automatiser les flux de traitement. Pour approfondir vos connaissances, n’hésitez pas à consulter Nos Cours et à explorer la documentation officielle AWS ou GCP selon vos besoins. Ainsi, vous pourrez maximiser la valeur de vos données et apporter une forte contribution à la transformation numérique de votre organisation.
