Ce cours explore les bases des probabilités et de la statistique, piliers essentiels pour la Data Science.
Découvrez les bases des probabilités et des statistiques dans cette vidéo introductive gratuite.
Introduction
Dans ce cours sur Probabilité & Statistique, vous découvrirez comment ces disciplines essentielles façonnent la Data Science. Probabilité & Statistique vous permet de modéliser l’incertitude et d’analyser les données de manière rigoureuse. Grâce à des explications théoriques claires et à des applications pratiques avec le logiciel R, ce cours vous prépare à prendre des décisions éclairées dans un environnement data-driven.
Objectifs du Cours
Ce cours vous permettra de :
- Comprendre les bases des probabilités
Apprenez les lois de probabilité et les méthodes de dénombrement.
Par ailleurs, maîtrisez le calcul des probabilités simples et composées. - Utiliser des descripteurs statistiques
Apprenez à utiliser des indicateurs tels que les quantiles pour analyser les données.
En outre, interprétez ces mesures pour guider vos décisions. - Effectuer des tests d’hypothèse
Réalisez des tests d’hypothèse (Student, proportion, variance) et calculez des intervalles de confiance.
Ainsi, vous validerez vos modèles statistiques de manière robuste. - Appliquer des techniques de régression
Mettez en œuvre la régression linéaire simple et multiple pour modéliser les relations entre variables.
En effet, cette compétence est cruciale pour prédire et analyser les tendances.
Méthodologie et Exercices Pratiques
Le cours combine théorie et pratique.
De plus, vous travaillerez avec le logiciel R à travers des exercices et des QCM.
Cela vous aidera à consolider vos compétences en Probabilité & Statistique de manière progressive.
Conclusion
En suivant ce cours, vous acquerrez des compétences essentielles en Probabilité & Statistique. Vous serez ainsi mieux préparé à exploiter les données dans le domaine de la Data Science, renforçant ainsi votre profil professionnel sur le marché du travail.
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