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Un Parcours Complet
Plongez-vous dans un programme structuré et exhaustif pour maîtriser tous les aspects du sujet.
Ne ratez pas l’opportunité de vous certifier à un tarif exceptionnel de 500 000 FCFA pour les professionnels ou 350 000 FCFA pour les étudiants pour le parcours complet de 7 à 8 modules.
Profitez d’une remise de 30% déjà appliquée sur ces prix !
Cette offre est réservée aux 50 premiers inscrits.
Parcours “Data Science & AI”
Le parcours "Data Science & AI" vous transformera en un expert en Data Science, doté de compétences approfondies en analyse de données et d'une sensibilisation solide en ingénierie des données ainsi qu'en ingénierie du Machine Learning (MLOps). Devenez un véritable Data Scientist grâce à notre parcours Data Science & AI !
Parcours “Data Analytics & BI”
Le parcours "Data Analytics & BI" vous dote d'une diversité de compétences Data vous permettant d'offrir des analytics pertinentes et suffisamment enrichis grâce à l'incorporation de solutions d'analyse modernes basées sur l'intelligence artificielle. Elle vous permettra d'acquérir des compétences en Data Science (Machine Learning) et également une sensibilisation au Data Engineering.
Un Module Spécifique
Optez pour des modules indépendants adaptés à vos besoins spécifiques et avancez à votre propre rythme.
Parmi les modules disponibles, choisissez par exemple le “Deep Learning avancé” à 100 000 FCFA pour les professionnels ou 70 000 FCFA pour les étudiants !
Cette réduction est aussi limitée aux 50 premiers inscrits.
Fondement du Data Engineering
Ce cours vous guide à travers les configurations initiales, la création de pipelines de données automatisés, et l'orchestration de flux de données complexes. En utilisant les services cloud, vous apprendrez à optimiser l'analyse en temps réel, vous assurant que vos données sont toujours prêtes et fiables pour une prise de décision éclairée.
Fondement du Deep Learning: Architectures Standards de Deep Learning
Explorez les architectures clés du Deep Learning, comme les CNN et RNN, et comprenez leur fonctionnement à travers des implémentations pratiques. Maîtrisez leur application pour l’analyse d’images et le traitement du langage naturel.
Fondement du Deep Learning: Introduction au Deep Learning
Découvrez les bases du Deep Learning, ses principes fondamentaux et ses applications. Apprenez à préparer les données, entraîner et valider des modèles en Python pour poser des bases solides avant d’explorer des architectures avancées.
Introduction à la Business Intelligence (BI)
Ce cours propose une introduction à la Business Intelligence (BI) en mettant l'accent sur l'analyse de données. Les participants développeront une compréhension des principes fondamentaux de la BI tout en explorant les possibilités d'analyse de données dans ce domaine. Ce programme offre une base solide aux débutants pour aborder des projets de BI.
Machine Learning (Apprentissage Supervisé & Non Supervisé)
Apprenez les fondamentaux du Machine Learning, en explorant les approches supervisées et non supervisées. Découvrez comment entraîner, évaluer et optimiser des modèles pour des tâches variées telles que la classification, la régression et le clustering, avec des implémentations pratiques en Python.
Probabilité & Statistique
Ce cours couvre les bases des probabilités et de la statistique, essentielles à la Data Science. Vous apprendrez à modéliser l’incertitude, analyser des données, interpréter des distributions, et appliquer des tests statistiques pour la prise de décision basée sur les données.